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Hostinger n8n Hosting
Published: April 6, 2026
Video Description
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4 - Digitar o código 3AAL8G e clicar em "Enviar"
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Você tá usando IA pra programar errado. E eu sei disso porque eu também cometia esses erros. Confiar num modelo só, codar sem planejar, aceitar tudo que a IA entrega sem revisar, travar sem saber o próximo passo. São erros comuns que a maioria dos devs comete e que comprometem a qualidade do que sai do outro lado.
Nesse vídeo construo um SaaS completo do zero e durante o processo mostro os erros mais comuns que devs cometem ao usar IA pra programar. Cada erro aparece naturalmente durante o desenvolvimento e mostro como resolver na prática. Não é teoria, é construção real com resultado funcional no final.
O primeiro erro é codar sem planejar. A maioria abre a ferramenta, manda um prompt gigante e torce pra dar certo. Mostro como usar múltiplos modelos planejando ao mesmo tempo, debatendo a melhor abordagem antes de escrever uma linha de código. São IAs diferentes com pontos fortes diferentes propondo soluções e você escolhe o melhor caminho.
O segundo erro é usar uma IA genérica que sabe um pouco de tudo mas nada profundamente. Você pede uma interface e recebe algo genérico. A solução são skills especializadas que ensinam a IA exatamente como executar cada tipo de tarefa: quando usar, qual ordem seguir, o que observar. A skill só ativa quando faz sentido, entra, faz o trabalho e sai.
O projeto é um encurtador de URL com dashboard de analytics. Tipo um Bitly simplificado. O usuário faz login, cola um link grande, recebe um link curto. Quando alguém clica redireciona pro original e salva as estatísticas do clique. Dashboard com todos os links criados, total de cliques, gráficos mostrando de onde vieram os cliques e de qual dispositivo. Stack com Next.js e SQLite pra manter tudo simples.
O terceiro erro é não saber o próximo passo depois que o projeto funciona. Testa? Deploy? Melhora a UI? A maioria dos devs para aqui ou faz qualquer coisa aleatória. Mostro como a IA analisa o estado do projeto e sugere automaticamente o que fazer em seguida. Mata aquele FOMO de será que tô esquecendo alguma coisa.
O quarto erro é talvez o mais perigoso: aceitar código sem revisar. A IA entrega, funciona, você segue em frente. Mas tem bug escondido, falha de segurança, código que vai quebrar em produção. Mostro code review automático com múltiplos modelos analisando de ângulos diferentes: segurança, performance, boas práticas. Não olha só as linhas que mudaram, entende o contexto do projeto inteiro.
No final mostro o SaaS rodando completo: registro e login, criação de link curto, redirecionamento funcionando, dashboard com cliques registrados e analytics com gráficos. Tudo construído durante o vídeo com planejamento, skills especializadas, sugestão de próximo passo e revisão de código.
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TIMESTAMPS
00:00 Verdent AI uma nova IA para Vibe Coding
01:10 Diferenciais da Verdent AI
03:23 Como instalar o Verdent AI Grátis
04:40 Iniciando um projeto com planejamento multi modelo do Verdent
06:58 Criando o projeto com base no planejamento da IA
08:45 Skills do Verdent AI
10:50 Adicionando autenticação no projeto (login/registro)
11:50 Testando o projeto
14:22 Sugestão de novas funcionalidades com Verdent
16:44 Revisor de código automatizado
19:10 Considerações finais sobre o Verdent AI